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总裁专访 | 锐思数智——做智能化测绘浪潮的弄潮儿
《中国测绘》记者采访锐思数智总裁赵航，畅谈锐思数智近年来的智能化测绘实践。
发布时间：
2024-01-29
来源：
中国测绘学会
引言：
近年来，测绘行业的内外部环境发生了较大变化，面对全社会数字化、智能化转型的时代浪潮，行业面临着技术转型升级的巨大挑战，从数字化测绘转型到智能化测绘，成为大势所趋。
智能化测绘的特征是跨界融合、泛在感知、智能自主和精准服务。
成立于2016年的西安锐思数智科技股份有限公司（以下简称“锐思数智”），以人工智能、大数据、云计算为研究方向，长期致力于卫星遥感影像数据的智能解译与分析，立足测绘地理信息领域，为政府及企事业单位提供智能解决方案，助力其增值提效、提升决策水平，实现数智化转型，服务范围逐步延伸到自 然资源、国土测绘、农林水利、智慧城市、数字乡村、能源双碳、电力交通、工业制造等多个领域。本次，《中国测绘》记者采访锐思数智总裁赵航，请他来谈谈锐思数智近年来的智能化测绘实践。
记者：从成立之初的云计算业务到当前助力行业智能化转型，转变发生的契机是什么？
赵航：锐思数智成立之初主要从事云计算，云计算分为三层：基础设施层、平台层、应用层。在我们刚开始进入这个领域的时候，国内很多政企客户的基础设施都是重复建设，也没有上云，我们的目标就是帮助他们打造云计算中心，这也是当时市场的技术和应用热点。
在这个过程中，我们提出了至今还适用的“政企发展四段论”：第一步，全业务上云，做数字化转型；第二步，IT和数据的资产化，打造数据的资产化平台；第三步，继续做AI的智能化；最后一步，升级成智慧服务中心，具备通过数据分析，提供对内对外决策的智能能力。这个进程是一步跟着一步，无法跨级进行。
2019年开始，我们接触到的具有行业影响力的泛自然资源、国土测绘等单位都会经历这样的过程，并且这个过程基本都与遥感业务紧密结合。由于纯粹提供的云算力不足以提升其生产作业效率，于是我们逐步从遥感数据的智能解译识别等方面着手参与业务层面，通过实现数据的智能化处理，从业务层面提升他们的生产效率。
这个转变和发展的根本逻辑，是以如何提升政企客户的生产效率和效益为核心点。本着这个目标，我们从硬件基础、存算资源以及业务层面提供相应技术。
记者：锐思数智为行业带来的智能化测绘服务有哪些？优势在哪里？
赵航：当前，锐思数智产品涵盖IAAS、PAAS以及人工智能行业应用，基于“遥感AI+云计算+数据存管用”等技术手段，自主研发的RS Matrix睿思矩阵平台能实现软硬一体化的整体解决方案及应用。
平台包含了数据存管用平台、多元算力云平台、遥感AI智能解译平台、时空数据服务平台、云原生应用管理平台五大产品模块。
平台可实现模块化、矩阵化的产品组合和服务能力，进而形成智能测绘生产、时空数据管理、实景三维建模、能源电力监测、数字乡村振兴等一系列应用方案，推动客户实现从数据生产、管理到应用的全方位智能升级。我们目前所能提供综合方案的规划以及实施交付能力在国内处于领先水平。
目前行业提遥感+AI的单位不在少数，但是大多还在立项和研发阶段，能够切实在国家重点项目中落地的还比较少，都是因为其极高的技术难度和壁垒。而我们的遥感AI智能解译平台可以说是目前为数不多在国内应用落地的技术，有相当多的应用案例。
我们从2018年开始，就着手研发遥感解译相关产品，当时是与陕西测绘地理信息局进行合作。在陕西局做过实战验证之后，开发出V1.0的遥感解译平台。当时的平台已经可以做到从数据预处理到解译成果的一体化处理，为测绘生产中的地物分类、目标识别、变化检测等提供有效的自动化辅助方法；也可满足国土测绘、林业、农业、水利等其他行业对地物自动分类识别的需求，实现各类资源信息的自动提取和快速更新工作。
目前，我们的遥感影像智能解译平台已经更新迭代到了3.X版本，最新版本的解译平台已经应用于自然资源陕西省卫星应用技术中心对整个秦岭山麓以及陕西省全域的自然资源常态化检测项目中。3.0版本的智能解译平台依托深度学习算法，可完成多源遥感影像地物分类、变化检测和目标识别等智能处理，提供从数据管理、样本库建设、训练解译等一体化、全流程的遥感影像解译解决方案。
不止在陕西局，黑龙江测绘地理信息局多个下属单位也使用该平台去辅助提升效率，服务于全省的农作物种植结构调整；宁夏自然资源厅下属质量检验中心基于我们平台打造全区地图产品的智能审核，大大解放人力，提升专业用图、规范用图的安全性；中煤航测遥感集团将平台纳入他们的整体解决方案中提供对外服务……这样的案例也非常多。
在遥感+AI方面，我们还打造了多元算力云平台和数据存管用平台，并落地于内蒙古国土空间规划院、甘肃地矿局、甘肃测绘工程院、山西测绘地理信息院等单位的应用，让他们能为客户提供更高效的服务。
记者：请介绍遥感+AI的技术发展路径？有何应用或者技术瓶颈？
赵航：过去，遥感作为一种获取空间信息数据的技术手段满足了数字化进程中对数据采集、分析的需求。但是实现智能化的遥感目标与场景识别、信息提取、地物分类、变化监测、三维重建等一直是遥感解译的重点和难点，遥感+AI的核心关键技术还是在遥感数据的智能化处理上。
2018年—2019年，我们主要以处理卫星影像为主，随着发展，现在已经能够实现对无人机航飞的数据进行解译和应用，开始实现泛遥感数据的人工智能处理。简而言之，我们可以对所有图形、影像、视频等数据进行解译、识别及编号监测，并利用这些功能去落地相关场景和应用。无人机航飞 +AI智能解译的相关应用在林业、水利、矿山等方面相继落地，尤其是露天矿的安全监测、治理等方面，已有较多的产品和技术方案。
从今年3月份开始，Chat GPT风靡国内，使得大家对大模型的认知逐步清晰，作为一项人工智能，要做到非常智能化、普及化的应用，就必须达到大模型，至少是局部领域实现大模型。这也是我们遥感+AI发展面临的一个瓶颈：只有做到像Chat GPT大模型这样的级别，遥感+AI才能够实现更加精准、普遍、开放的应用，但是作为我们中小企业，是很难实现这样规模的投入。
但并不是说我们在这个方面就完全无能为力了，我们完全可以从小场景入手去实现突破。目前我们将内部算法分为数十个大类算法，依据不同类别不断地补充样本数据。如在林业松材线虫疫木识别类别上，我们积累了30多万样本量以训练整个模型。
该模型已经成功应用在了全国松材线虫疫木提取中，整个过程解译效率高，从月级别提升到了小时甚至分钟级别；智能解译结果的准确率和召回率也相较于人工效率有了大的提升。基于这个技术思路，我们已经成功交付了黑龙江省的农作物种植结构调查、广西水利厅的全域水域灾害常态化监测、 陕西秦岭山脉的常态化监测等项目。
记者：智能化测绘的产品能带给行业哪些提升？
赵航：我个人认为，智能化测绘是新型基础测绘最重要的创新手段。测绘行业从最早的模拟测绘，到数字化测绘、信息化测绘，再到如今的新型基础测绘，究其根本，还是想利用各种新的先进技术手段去辅助测绘工作并提升生产效率。
发展到现在，测绘不能单纯称之为一个行业，而是一种技术。最早测绘的目标是围绕自然资源“两统一”核心职责，做好测绘“两服务、两支撑”保障。而如今，我们还会更多去关注测绘与行业应用的结合，比如测绘地理信息技术服务农业、水利、交通、能源和国土规划等。卫星导航、无人机航测、激光雷达只是其中的一些应用方式。通过卫星、无人机、激光雷达等一些方式采集到数据后，再依靠云计算、人工智能等方法加快数据生产效率，进而产出相应成果，服务整个社会。
随着之后的发展，还将会有数字孪生、元宇宙等更加生动的呈现方式。其与物联网的结合，小到日常消费使用地图，再到专业方面与水利、矿山等的结合应用，都能让广大群众沉浸式体验到其好处。
我认为，测绘终将跟互联网一样，由一个行业发展而来，成为一种通用技术，融入到人们日常生活、管理的方方面面，让我们完全离不开。最终的测绘手段也会越来越丰富，采集和处理效率越来越高，呈现方式越来越科技化，不知不觉融入到生活及社会治理和管理中。
自2016年起，我们将打造的存储服务器、GPU云管理、终端作业机作为基底，组织管理、权限管理、组件管理、资源调度等平台服务作为管控，通过数据存管用平台、多元算力云平台、遥感AI解译平台等进行应用矩阵化管理，实现数据从生产、分析、存储、管理到智能化应用，形成“存算分离”体系下的软硬件整体解决方案，有效地推动智能化测绘手段在地理信息、国土调查、城市规划、生态环保、农林水利、能源电力、勘察设计等多个领域覆盖应用的性能和效率提升，通过多技术融合促进“测绘技术”智能化升级。
近日，“自然资源部西南山地自然资源遥感监测工程技术创新中心”授牌仪式举行。创新中心由自然资源部第三航测遥感院、西南交通大学、西安锐思数智科技股份有限公司联合组建，创新中心将充分发挥各方在科研、人才、技术和产业化方面的优势，聚焦西南山地自然资源管理和国家战略需求，开展创新攻关，着力破解西南山地自然资源遥感监测工程技术难题，打造引领遥感监测技术发展、支撑自然资源监测的科技创新高地。
“创新中心的成立，是数字化、智能化背景下的发展新需求，也是智能化测绘发展的产物，是中国测绘学会智能化测绘工作委员会工作的一次延伸。锐思数智能参与进来，说明我们在智能化测绘领域的努力和耕耘逐渐崭露头角。”赵航说道，就像“锐思数智”这个名字一样，未来，他们将继续以RS Matrix 睿思矩阵系列产品为发力点，去助力行业实现“数字化、智能化”。
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