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案例分享丨云终端+存管用，助力客户实现大数据生产方式升级
睿思矩阵“数据存管用+多元云终端”。助力客户降低数据管理成本及难度，实现生产作业创新和升级，提升整体管理能力和效率。
发布时间：
2024-07-04
来源：
锐思数智
行业背景
甘肃省某测绘院是甘肃省内测绘业务种类齐全，覆盖全省社会经济基础保障性事业单位。多年来承担了国家西部无图区测图、数字城市地理空间框架建设、大地水准面精化、全省地面导航基准站、土地调查及省矿业权核查等全省基础性测绘保障工作。
随着机构改革和新形势下测绘工作的定位全面转向“两支撑、一提升”的要求，服务自然资源管理工作和自然资源管理技术支持保障已成为院里的工作重点。其中作为实景三维基础的遥感和无人机倾斜等大数据处理业务的大量应用需求，对院里设备、网络等基础设施及管理方式提出了更高要求。而如何将存储和处理庞大的数据变得更为便捷、有效、可靠，锐思数智提供的“多元云终端+数据存管用”的方案正是搭建一个有效的创新方式。
对话客户重点需求
客户：我们随着人员增加和业务积累，数据量会持续增长，怎样实现现有海量数据存储的前提下，还能够满足数据不断增长的容量需求呢？
锐思：睿思矩阵系列的数据存管用平台，采用分布式融合存储方式，同时支持块、文件、对象以及HDFS存储能力，具有高性能、可扩展、高可靠、易管理的特点，存储容量可达PB级，传输速度可达GB/s级，能很好地实现存储系统建设和未来持续扩容。
扩容便捷、管理简单、性能优异等一系列特性，使得原来的数据存储更加高效，还能提升数据管理和应用效率，降低操作风险。
客户：除了数据存储，我们作业人员PC环境也有着难以管理的问题。对于作业PC配置、数量和整体管理统筹和运维都有较大困难，有时同一个人员面对不同业务场景，就需要安排不同的电脑、系统、软件环境。
锐思：针对这个问题，我们的多元云终端管理平台正是解决了这个窘况。平台基于VDI及IDV混合架构的桌面虚拟化产品，通过平台将虚拟化的桌面组件（包括应用软件、操作系统和用户数据等）转移到云数据中心进行托管，并进行统一调度和集中控制。这样作业人员只要使用瘦终端、PC、胖终端等任何设备，就能访问桌面操作系统，并享有和PC机类似的使用体验。
远程便捷的分配和使用“桌面组件”，能合理化的利用硬件资源，并实现高效维护、业务连续、无缝切换、绿色办公、资源弹性、复用共享等优势。
客户：我们作业人员可能会在某一时段对存储产生很高的性能要求，并存在多用户同时访问存储和并发读写的情况。这样会不会出现读写卡顿，或者重要数据丢失？
锐思：这个您放心，我们的存管用平台对存储资源池可以混合部署SSD和HDD硬盘，同时涵盖文件、高带宽传输等方式，充分保证存储资源池提供足够的性能保证，以满足多样化、不同类型的数据访问。
而且针对成熟、稳定的存储空间，我们在软硬件匹配度、设备运行可靠性、系统故障恢复能力等方面都会经过严格的测试验证，以保证存储资源池为业务开展提供安全可靠的数据存储支持。即便是万一出现硬件故障平台也能防止数据丢失，并在极快的速度予以恢复。
整体建设方案设计
根据客户的实际需求，通过建设高效的计算资源池、GPU资源池、分布式存储资源池、高速率数据传输网络以及统一的运维平台和高水平安全防护，逐步实现测绘院的自然资源服务大数据处理能力建设，为提升国土空间治理能力，优化国土空间开发格局，促进资源节约利用，提升自然资源的服务水平等提供良好的基础。
本次主要建设数据中心计算资源池和存储资源池，完善计算资源池和GPU资源池，满足目前日常业务对计算存储资源的基本需求。同时，在原有的计算和存储资源基础上进行扩容，并进行安全防护建设以及云桌面建设，满足业务增长带来的资源扩展需求，并完成统一运维管理平台建设，满足对整个网络和数据中心的统一管理和运维。
1、存储资源池
从存储系统的业务供给能力角度看，不同存储系统可以提供块存储(Block)、对象存储(Object)、文件存储(File)等不同类型的存储服务。假如用户有多种需求，就需要购买不同类型的存储系统，会形成投资浪费。
分布式存储系统可提供块、对象、文件与大数据等多种不同的存储接口，为用户提供多种不同的存储服务，从而达到统一存储的特性，降低多种存储系统带来的运维复杂度，提高存储资源利用率，节省机房空间。
随着空间数据获取手段增多、速度加快、时效变强，数据量呈指数级增长。同时因为业务中的数据处理、数据分析、信息提取等工作，使得成果和过程数据积累量加大，数据量从TB级向PB级发展。因此，多源空间数据的共享滞后或重复存储等问题持续造成软硬件资源浪费。
公司提供的数据存管用平台，基于数据资产化目标实现了多种管理能力。能合理组织现有及后续接收和生产的各种类型的空间数据，实现数据合理有序的综合管理，帮助企业建设并落地数据规范，实现安全、高效、简单的管理和使用数据。
2、运算资源池
设计采用虚拟化资源池的方式建设CPU资源池和GPU资源池，大大减少需要维护和管理的设备，还可以提高资源利用率，降低硬件采购成本，更加节能和节省空间，让整个数据中心更加灵活。
随着虚拟化的不断应用，可以不断动态地增加虚拟化集群的规模，搭建更健康的IT体系架构。客户端方面，延续原先的访问模式，对于虚拟服务器的数据交互等操作，类似于原先传统物理服务器的访问模式，不会对业务系统造成任何不利影响。
本次采用后端挂载分布式存储的方式可为虚拟机提高存储资源，允许任意2个节点或硬盘同时故障数据不丢失，并保证空间利用率66%。分布式存储相对于传统集中式存储，打破了原有控制器带硬盘笼的存储方式，可实现资源和性能的线性增长，每扩容一个节点，可实现存储空间，性能的全面增长，满足业务对存储资源以及存储性能线性增长的需求。
3、云终端管理
该测绘院围绕构建计算云平台，主要包括管理、应用、服务、数据等内容。应用场景包含实景三维建模、倾斜摄影数据处理、自动建模、无人机正射影像处理、地质大数据/多源数据管理等，对承载的硬件终端环境有很高的要求。
另外，传统桌面使用PC终端难以实现管理和规范，安全漏洞多，易遭受病毒/木马攻击，从而影响办公网络及办公终端的安全性。而若采用的物理隔离和逻辑隔离方法，会造成投资成本高，工作效率下降。
本方案提供的多元云终端管理平台以虚拟桌面为交付形态，基于服务器虚拟化构建云平台基础支撑环境，实现统一管理、系统稳定性等需求，充分发挥后PC时代虚拟桌面带来的优势。基于VDI及IDV混合架构的桌面虚拟化产品，通过云桌面管理平台将虚拟化的桌面组件（包括应用软件、操作系统和用户数据等）转移至云数据中心进行托管，并进行统一管理、集中控制，使用瘦终端、PC、胖终端等设备访问桌面操作系统，给用户提供与PC机类似的使用体验。
- 安全集中：应用和数据相对集中，对应用安全性的监控以及对机密数据保护变得更为容易，只需重点保护服务器端安全，无需考虑终端安全。
- 管理集中：对于用户的数据及应用权限可以集中统一监控和管理，并统一调度硬件资源、弹性分配，实现资源利用最大化。
- 运维集中：VDI模式下，终端上没有任何数据和应用，只需简单连接虚拟桌面的功能即可，所有维护工作集中到服务器端，大大缩减工作量。在IDV模式下，应用及操作系统统一批量推送和更新，也具有极高的运维效率。
总结及效益分析
1、提高生产效率
该测绘院开展的大范围遥感监测周期数据生产、激光点云数据处理和无人机倾斜摄影测量数据处理等，依托超高速网络、GPU、超融合平台等软硬件体系，能够充分实现数据化、规范化、智能化生产，可有效提高生产效率，更好地服务于全省自然资源管理工作。
2、降低设备维护成本
整个建设方案事先经过广泛的调研和需求分析，通过超融合技术和虚拟化技术，提升高价值服务器、GPU和存储资源的利用效率，并通过智能超融合管理系统有效管理闲置时间和设备自动化增减投入，实现了设备价值的有效发挥和维护成本下降。
3、增强整体管理能力
整个方案通过虚拟化和私有云模式，实现了测绘院数字资产的系统化管理能力。以信息化技术方案的灵活调整和整体协调能力，进一步推动了其自然资源管理信息化水平，为新型基础测绘、耕地保护和生态修复监管等工作做好基础化保障。
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