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技术升级丨睿思矩阵数据存管用平台正式接入Deepseek大模型，以AI智能体提升数据价值
空天数智将科技创新推向新高度，为睿思矩阵数据存管用平台新增私有化部署的AI 智能体功能，并正式接入DeepSeek大模型。
发布时间：
2025-02-25
来源：
空天数智
在数字化浪潮席卷全球的当下，知识库的构建与管理已成为企业发展的关键基石。随着企业规模的不断扩大，知识与信息呈爆炸式增长，若缺乏有效的整合与管理，这些宝贵的资源将沦为杂乱无章的“数据垃圾”。
西安空天数智科技股份有限公司，凭借对前沿科技的敏锐洞察和对行业痛点的深刻理解，针对自然资源、能源电力、航空航天等领域海量数据处理难题，研发出“睿思矩阵数据存管用平台”，为企业在数字化时代的发展提供了一站式解决方案。
近期，空天数智更是将科技创新推向新高度，为睿思矩阵数据存管用平台新增了私有化部署的AI 智能体功能，并正式接入DeepSeek大模型。用户无需联网，即可实现基于知识库的智能问答。当人工智能手段与数据管理功能深度融合，将释放出超乎想象的强大能量，为各行业带来全新发展机遇。
数据管理：平台采用先进的分布式存储及管理技术，构建起庞大智能的“数据管理体”，无论数据量如何爆发式增长，都能轻松容纳并实现高效有序管理。它打破传统存储的局限，让数据存储与调用高效稳定，全方位守护企业数据资产，成为企业数据安全的坚实护盾。
智能分析：平台还嵌入基于 Deepseek 的人工智能体分析平台，作为平台的“超级引擎”。它能凭借领先算法和智能模型，深入海量数据，精准定位关键信息，抽丝剥茧呈现数据细节和潜在规律。其具备文档数据自动处理并有序整合存储、高效检索与导航文本并提取知识图谱、精准语言交互及知识库推理问答，以及其它知识更新、共享、交互等智能化功能，为企业决策提供精准依据，助力企业在市场竞争中抢占先机。
AI 智能体：数据存管用平台的“超级引擎”
AI 智能体作为睿思矩阵数据存管用平台的核心功能模块，融合了最新的检索技术、大型语言模型，支持多种类型的数据格式解析、多样的切片与索引构建策略，致力于提高生成内容的质量和相关性。同时，它还支持工作流构建，端到端提供检索增强问答等能力，为企业基于业务数据建立的知识库进行高效的内容检索、分析和问答，从而提升数据的使用价值。
（一）高质量文档提取与数据整合
AI 智能体支持多种格式的文档，包括 PDF、Word、HTML 等，能够确保准确的信息抽取。它基于模板，支持各类切片模式，灵活适应不同场景的数据分割需求，从而实现文档数据的自动处理并有序整合存储。此外，可视化检索内容支持溯源，切片透明，这不仅提高了系统的可解释性和可信度，还为企业在数据管理和决策过程中提供坚实基础。
（二）多源数据适配与模型对接
AI 智能体支持多种类型的数据源，无论是结构化数据还是非结构化数据，都能适应各种数据环境，提高系统的通用性。同时，它还支持多种模型对接，兼容不同的语言模型，满足多样化的应用需求。这意味着企业可以根据自身业务特点和需求，灵活选择合适的模型进行对接，提升数据处理的效率和准确性。
（三）强大的检索与问答能力
AI 智能体的问答检索增强功能是其一大亮点。它能够对用户输入进行预处理和理解，然后通过多路召回策略检索相关信息，并对检索结果进行精确排序。最终，利用大语言模型生成高质量的答案，并提供答案的来源和依据，确保用户获取的信息准确可靠。这种基于知识库的问答能力，为企业决策提供了精准依据。
功能架构：构建高效知识库与智能交互体系
（一）知识库构建：从文档解析到索引构建
在知识库构建方面，用户可自主上传本地文件或导入存管用平台的数据搭建知识库，智能体平台具有强大的解析能力，支持多样数据识别，包括 OCR 图片识别、文档布局分析、表结构识别等，能够全面解析各类文档内容。基于模板的文本切片策略，使得数据分割更加灵活高效。随后，通过向量化将文本转换为向量表示，并构建高效的检索索引。
在此基础上，平台还支持知识图谱的构建，通过实体识别、关系抽取等技术，将解析后的文本数据转化为结构化的知识图谱。知识图谱能够直观地展示实体之间的关联关系，帮助用户更好地理解和利用知识库中的信息，为后续的智能检索和问答提供支撑。
（二）智能交互：从查询处理到引用追踪
在智能交互方面，AI 智能体表现出色，用户可以灵活配置专属聊天助理，选择对应的知识库数据，进而对相关知识进行问答互动。
“智能助理”对用户输入进行预处理和理解，确保准确把握用户需求。多路召回策略能够从多个角度检索相关信息，提高检索的全面性和准确性。重排序功能则进一步优化检索结果，使其更加符合用户的期望。最终，利用大语言模型生成高质量的答案，并通过引用追踪提供答案的来源和依据，增强了系统的可信度和可解释性。
优势特点：灵活性与高效性并存
AI 智能体可支持各种基于模板的解析模式和多样的模型支持，这种灵活性使其能够适应不同类型的文档和数据结构，从而提高解析的准确性和效率。
- 基于规则的解析适用于结构化程度较高的文档，能够快速准确地提取关键信息；
- 基于典型数据结构的解析，如Paper、Table等类型的数据，能够满足特定场景下的数据处理需求；
- 基于Graph的解析则参考Knowledge Graph知识图谱，能够处理复杂的文档结构，为后续的检索和问答任务奠定基础。
如今，伴随人工智能技术的不断发展，嵌入 AI 智能体的数据存管用平台将拥有更广阔的发展空间。一方面，模型的不断优化和更新，知识库的准确性和响应速度将进一步提高；另一方面，多模态数据的不断丰富，企业知识库也将不仅仅局限于文本信息，还可以整合图像、音频等多种形式的知识。
同时，随着用户对知识管理的重视程度不断提高，对知识库的安全性、可扩展性和个性化定制需求也不断增加。空天数智公司将不断升级和改进，满足企业在知识管理方面的需求，为企业的数字化转型和创新发展提供更强大的支持，助力企业在数字化时代的浪潮中乘风破浪，可持续发展。
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